IDE 插件 AI Translate 经过几个小版本的迭代，目前已经支持市面上主流的 LLM 服务提供商，主要有以下几个服务提供商： OpenAI Anthropic DeepL 智谱 GLM 字节跳动 DeepSeek Alibaba GitHub Gemini Ollama 除此之外，还有两个智能体服务商 阿里云百炼 扣子 基本已经满足了大多数开发者的翻译需求。 下载地址： JetBrains: https://plugins.jetbrains.com/plugin/25313-ai-translate VSCode: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=cfanbo.ai-translate 特别是最近对 Ollama 的支持，允许用户使用本地的大模型提供服务，无需像其它几个 provider 一样，还需要注册会员和身份主证。只需要填写一个 URL 地址即可使用，非常的方便。 由于目前使用的 prompt 是统一的，因此不同 provider 的翻译效果可能不一样，后续有可能提供针对不同 provider 或 model 自定义prompt 的功能。 如果你想免费使用 OpenAI 模型的话，推荐注册 https://gh.io/models 服务，它提供了 GPT_4o、GPT_4o mini、o1-mini、o1-preview 模型，甚至还提供了两个 Embedding 模型，这一切都是免费的。Github 还为每个用户提供了一个 codesapce ，它是一个远程服务器环境，可以直接作为免费的试验环境，很值得推荐的。 目前不清楚新用户注册是否还需要审核。我是前几个月前在产品出来之前申请的，当时是需要等待审核的。

在Zed IDE中，默认只支持以下几种 providers : Zed AI (Configured by default when signed in) Anthropic GitHub Copilot Chat 1 Google AI 1 Ollama OpenAI 这对于国内开发者来说，由于政策原因，想使用起来可能需要借助一些科学上网的方法，这就有点麻烦了。另外国内几个大模型公司也都提供了一定的免费额度的 tokens，如果可以在 Zed 里集成国内几家的大模型，也是一个不错的主意。 几个月前试图通过自定义Endpoint 的方法绕过官方对使用区域的限制，但一直没有成功。今天重新试了一下仍是无效，本想打算在官方仓库里开发一个自定义provider的功能，就是感觉着有点麻烦，另外更担心个人电脑过旧，编译是一个大问题，于是重新在issue里找到了一个解决办法 https://github.com/zed-industries/zed/pull/13276，就是设置起来有点麻烦。 本文将其设置方法整理如下。 配置 settings.json 首先配置 settings.json 里的 assistant 和 language_models 。 这里以 DeepSeek 为例，完整的内容如下 { "assistant": { "default_model": { "provider": "openai", "model": "deepseek-chat" }, "enabled": true, "provider": { "name": "openai", "default_model": { "custom": { "max_tokens": 32000, "name": "deepseek-chat" } }, "available_models": [ { "custom": { "name": "deepseek-chat", "max_tokens": 32000 } }, { "custom": { "name": "deepseek-code", "max_tokens": 32000 } } ], "api_url": "https://api.

AI Translate 是一款基于LLM实现的IDE专用翻译插件，主要为开发人员在查看项目源码时，可以快速对一些代码英文注释进行中文翻译，这对于英文有些弱的同学很有帮助，下面讲一下为什么开发这款IDE插件，以及它比其它同类翻译插件有什么好处。 为什么开发这款翻译插件 在以前使用IDE看项目源码时，经常遇到长段的英文段落注释信息，理解起来经常会吃力。当时找了一些翻译插件，但都感觉多多少少有些缺陷。 主要表现以下几点： 翻译质量差，有些翻译软件可能将一些专业术语翻译成了其它名词，整体翻译后的语句读起来很让人头疼 由于在源码文件里，多数源码说明 信息都是以注释方式出现的，多数翻译软件无法做到忽略注释符后连贯起来翻译。 目前市面比较好用的翻译插件“沉浸式翻译”，可惜只支持浏览器，并不支持IDE 曾有一段时间的做法是手动从IDE里复制信息、删除注释符、重新整理段落，再到网页翻译里进行翻译，有时翻译的效果不太好，可能同时会用两个翻译软件。 去年看kubernets源码时，再次被折腾一番，当时花了两三个小时开发了一款基于chrome浏览器的插件，主要实现功能是在软件翻译前，将注释符移除和重新整理段落，这样效果稍微好一些，毕竟节省了不少时间，只是仍未解决从IDE复制代码再进行翻译的问题。 前段时间看ETCD源码时，再次被这个折腾一番，最终还是决定开发一款IDE翻译插件，正好可以使用LLM来解决以前传统翻译软件翻译质量不太好的问题。主要改进两点，一个是有一些专业术语被翻译成了普通的单词，读起来很无语；另一个是有些单词没有必要翻译成中文，保持原样即可，但翻译软件硬是翻译成了中文。 调研了几款目前市面上流行的插件，好像都不支持IDE的这种翻译功能。 沉浸式阅读插件功能十分强大，即可以使用传统翻译软件，也可以使用LLM进行翻译，只可惜的是当前只有浏览器插件，并不支持IDE的翻译功能。 Alibaba的“通义灵码”IDE插件，功能也十分强大，在IDE工具里直接集成LLM，实现用户交互，可惜的只竟然不支持翻译功能 既然没有轮子，那就造一个吧，插件开发也挺简单的，也花不了太多的时间。 JetBrains IDE 插件开发太麻烦了，每次都等于开启两个窗口，内存和CPU几乎吃完了，调试一次运气不好的话，花1个小时也正常，相对来说vscode 插件开发就容易的多了。 实现原理 插件的功能很简单，只做一件事：将用户在IDE里选择的文本信息发送到LLM提供的API接口，然后再将接口返回的信息在IDE控制终端输出。 至于这个翻译功能主要是在LLM应用端通过配置 prompt 来实现的，告诉LLM你是一个技术开发人员，熟练各种开发语言，将收到的信息整理后，翻译中文并输出就可以了。 在LLM端可以配置多种功能，如是否启用“记忆”功能和一些插件，以实现更多的功能。 插件功能 因此可以自定义prompt实现类似的功能，如 程序员变量命名、SQL解释、代码解释等。 如果IDE插件“通义灵码”有翻译功能，则完全满足当前需求了，遗憾就是没有这个翻译功能，这也正是开发这个插件的原因。 支持哪些IDE 目前主要支持 VSCode 编辑器和 JetBrains 公司的IDE产品。 VSCode：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=cfanbo.ai-translate (GitHub) JetBrains Marketplace: https://plugins.jetbrains.com/plugin/25313-ai-translate (GitHub) 使用教程 使用插件前，需要填写通义千问应用的 APPID 和 APPKEY，如果还没有开通的话，需要开通后(https://bailian.aliyun.com/)，创建应用后可获取这两项信息。 使用方法很简单，共两步： 在 IDE 里选择要翻译的内容，一般指注释信息 右键选择“AI 翻译“ 菜单即可，也可以使用快捷键 Ctrl+Alt+T 如果使用的是 JetBrains 系统IDE的话，注意快捷键是否有冲突，可以自行设置快捷键。 为了实现翻译的功能，还需要设置应用的prompt ，告诉LLM要实现翻译的功能，这里可以参考github仓库里的 README.md 文档，用户也可以根据需要进行调整。

今年又一次重新学习RUST这门编程语言，并从零开发了一个kv存储系统 minKV，慢慢的越来越有感觉了。 本篇主要将日常学习中收集的一些入门教程进行一下汇总，希望对于一些想学习这门开发语言的同学有所帮助。 下面教程按照推荐顺序，由浅到深依次列出。以下内容将不定期的更新，请自行收藏。 如果您有更多好的教程的话，也可以在评论区列出，大家相互学习。 入门教程 Rust 程序设计语言 https://doc.rust-lang.org/book/ / (中文版) 官方教程，强烈推荐，同时还有非官方翻译的中文版。遗憾的是这个教程有许多概念介绍的都有点不清不楚，只能通过下方的一些资料自行补习。 https://play.rust-lang.org/ 在线 RUST 程序 Playground，类似golang的 Playground，非常的方便 Rust Language Cheat Sheet 看完官方的教程后，紧接着就看这篇，先了解一些内存布局，后面再看其它教程就更容易理解了 The Cargo Book Cargo 是RUST 中的包管理工具，开发必备工具 https://rust-lang-nursery.github.io/rust-cookbook/ / (Rust Cookbook 中文版) Rust语言圣经(Rust Course) rust-by-example 在实践中学 Rust Rust By Practice Rust语言实战 / (中文版) 100 Exercises To Learn Rust Comprehensive Rust 由Google 的 Android 团队开发的免费 Rust 课程 Tour of Rust 进阶教程 Tokio 异步运行时 强烈推荐 ！！！一个强大的运行时，目前市场占有绝对的优势，每个RUST必学 Command Line Applications in Rust 开发命令行工具必具。有一个 clap 的crate，它有 Builder 和 Derive 两种用法，本人在开发 gitig 和 minkv 两个项目时分别使用到了这两种用法，推荐使用 Derive 用法，比较简单易理解 The Rustonomicon Rust 宏小册 Rust and WebAssembly WASM开发手册 深入RUST标准库 国内同学翻译的，不过是两年前翻译的，可能与现在使用的标准库有些差别，不过作为阅读标准库的参考书也不错 开发规范 Rust API Guidelines PingCAP Style Guide 视频教程 如果习惯看视频学习的话，可以看以下列出的一些B站UP主视频，前两个UP主的视频与一些教程是同步的，以视频的形式重新对教程进行了讲解。

上一篇 我们介绍了一些错误处理的最基本的用法，主要是指对 panic! 、unwrap、expect 和 ? 这些宏或函数的介绍。但这仅仅是一些最基本的处理方法，对于自定义错误这一块并没有做任何介绍。 实际开发中可能默认的错误类型，并无法满足我们的业务需求，这时一般需要通过定义自己的错误类型来实现。在rust中错误类型是通过 enum 枚举定义的，对此官方文档也做了一些简介，本文主要介绍一些业务开发过程中对错误的处理方案，当然主要是一些最基本的用法。 自定义 Error 在 Rust 中，自定义错误类型是一种常见的类型，特别是当你需要提供比标准错误类型更具体的错误信息时。Rust 中的错误处理是通过 Result 和 Error trait 来实现的。以下是如何实现一个自定义错误的示例： 定义一个错误枚举类型。 实现 std::fmt::Display 为自定义错误提供用户友好的错误信息。 实现 std::error::Error trait，这通常是通过派生 Error trait 来完成的。 下面是一个简单的示例： use std::fmt; use std::error::Error; // 定义一个自定义错误枚举 #[derive(Debug)] enum MyError { Io(std::io::Error), // 包装标准库的I/O错误 NotFound(String), // 一个未找到的错误，包含一个描述信息 InvalidInput(String), // 无效输入错误，包含一个描述信息 } // 为自定义错误实现 Display trait impl fmt::Display for MyError { fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result { match *self { MyError::Io(ref err) => write!