"**Question：**假设一家 C2C 网站，数据库中某表存储买卖双方交易的数据信息，对于一条交易来说，买卖双方数据具有一定程度的耦合性，比如卖家的状态更新对应买家的状态也会更新，对于 一个中大规模的电子商务网站，架构师在设计中如何考虑数据分片的问题（假定该表随着数据的膨胀必须拆分)?\n**Answer：**对于一个中大规模的电子商务网站，随着网站的不断发展，其相应的数据规模会不断膨胀。 数据分片技术 是使网站得 于实现可扩展性的一种常用解决方案。对于 C2C 类型的网站，由于交易记录不容易进行水平的数据分割，因此对于这样的应用处理要再进行细分：\n买卖双方交易的信息，具备较高的时效性，即交易全部完成后就不会再有更新，因此这部分数据可以与正在交易中的数据区分开来，并可以单独分 表，定时归纳。具体的做法可以采用水平分割的数据分片技术，比如可以根据用户号码段范围进行切片，把不同的群体划分到不同的 DB 上，这样可以很好的进行横向水平扩展（Scale Out）。它可以很好的突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。 对于正在交易中的数据，主要根据时间进行分表。如果分 …"

"与国外大型软件公司相比，在金山，架构师的发展还处于一个学习阶段，我们也正在实践中摸索适合我们的方法。借此机会，我想和大家分享一下WPS项目 中架构师的发展历程和经验教训，共同探讨适合中国软件业的架构师之路。\nWPS项目架构师发展回顾\nWPS项目架构师的发展是随着V6（内部代号，指WPS Office 2005即后续版本）开始的，在此之前，开发团队并没有明确的架构师角色，开发人员在自发的、简单的模块分工交流之后，即开始各自的编码。从2002年下 半年开始，由包括许式伟在内的一个团队开始V6的前期工作。通过半年的原型开发，确定了模块划分和接口。我觉得，这是我们第一次实施由架构师主导的软件开 发过程。\n我是在表格组成为架构师的。在此之前，我在表格组作为核心程序员，负责关键模块的开发。大约一年后，随着软件规模不断扩大，项目组成员不断增多，依 靠程序员自发协调的开发模式开始成为项目瓶颈。再加上我自己的兴趣，于是我开始向架构师方向发展。2004 年，系统架构组成立，正式确立了架构师岗位。大致上WPS的架构师与程序员的比例约为1:10，与管理人员相当。\n架构师的定位和职能\n虽然当前架构师岗位已经非常 …"

"软件架构师是个让人羡慕的职业，在市场经济成熟的国家，其薪酬已经达到医生、律师、注册会计师、建筑设计师的水平。但是薪酬高低与职业成熟度没有直 接的关系。重赏之下必有勇夫，高薪往往造成培养机制不健全的行业出现暂时的良莠不齐。目前我们还没有培养软件架构师的成熟机制，架构师大多是程序员自学成 材。程序员擅长和电脑打交道，却不善于处理工作中的人际关系。然而经验表明，除了技术特长，沟通协作的技巧、领导协调的能力、统筹取舍的经验在指挥开发项 目的过程中起着更重要的作用，而这些内容在计算机学院的课本里压根找不到。刚刚升任软件架构师的人，都有一段时间觉得茫然失措，因为有太多非技术问题困扰 着他们。\n****软件架构师是IT 行业里独一无二的职业，既要精通软件开发技术，又要掌握业务知识，还要周旋于公司不同部门之间，协调各种予盾。做到这些绝非易事， 博文视点 即将翻译出版的新书《软件 架构师应该知道的97 件事》（ 97 Things Every Software Architect Should Know ）探讨的就是这个主题。\n本书的编辑Richard Monson-Haefel 是畅销书《 …"

"本文将讲述MySQL中多种存储引擎的特点，希望可以给你在选择 MySQL存储引擎时带来帮助。\nMySQL有多种存储引擎：\nMyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、 ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。\nMySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：\n◆ MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置 MySQL默认使用另外一个引擎。\n◆ MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样，MEMORY 和MERGE存储引擎处理非事务表，这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。\n注释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。\n◆ InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分 …"

"MySQL Cluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster存储引擎，允许在1个Cluster中运行多个MySQL服务器。\nMySQL Cluster是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的Cluster。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬 件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。\n总结了些移植到MySQL Cluster要注意的常见问题。\n关于连接\nMySQL集群适合用于高速带宽的环境中，采用TCP/IP方式 连接。它的性能跟主机间的连接速率有直接关系。集群中的最小速率要求是常规的100Mb以太网或者等同的网络。我们建议可能的话就采用G级网络。\n关于内存\nMySQL集群可以运行在任何启用NDB的平台上。显然，CPU 越快，内存越大，对集群性能提升越明显，64位的CPU也可能比32位的处理器更快。每个作为数据节点的机器都必须有足够的内存来保存共享数据库。\n在MySQL 5.0中，集群只能基于内存。意思是所有表的数据(包括索引)都保存在内存中。如果你的数据有1GB那么大， …"

"去年在对 SSD 做调查的时候就关注过这个五分钟法则，今天又发现了这 篇文章的修订版(为了纪念 Jim Gray），这个话题倒是可以简单介绍一下，对架构师衡量 I/O 能力、Cache 评估和做硬件选型还是会有一些帮助的。\n在 1987 年，Jim Gray 与 Gianfranco Putzolu 发表了这个”五分钟法则”的观点，简而言之，如果一条记录频繁被访问，就应该放到内存里，否则的话就应该待在硬盘上按需要再访问。这个临界点就是五分钟。 看上去像一条经验性的法则，实际上五分钟的评估标准是根据投入成本判断的，根据当时的硬件发展水准，在内存中保持 1KB 的数据成本相当于硬盘中存储同样大小数据 400 秒的开销(接近五分钟)。这个法则在 1997 年左右的时候进行过一次回顾，证实了五分钟法则依然有效（硬盘、内存实际上没有质的飞跃)，而这次的回顾则是针对 SSD 这个”新的旧硬件”可能带来的影响。\n随着闪存时代的来临，五分钟法则一分为二：是把 SSD 当成较慢的内存（extended buffer pool ）使用还是当成较快的硬盘（extended disk）使用。小内存页在内存和闪 …"

"Memcached是danga.com（运营LiveJournal的技术团队）开发的一套分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减 少数据库负载，提升性能。关于这个东西，相信很多人都用 过，本文意在通过对memcached的实现及代码分析，获得对这个出色的开源软件更深入的了解，并可以根据我们的需要对其进行更进一步的优化。末了将通 过对BSM_Memcache扩展的分析，加深对memcached的使用方式理解。\n本文的部分内容可能需要比较好的数学基础作为辅助。\n◎Memcached是什么\n在阐述这个问题之前，我们首先要清楚它“不是什么”。很多人把它当作和SharedMemory那种形式的存储载体来使用，虽然memcached使用了 同样的“Key=\u0026gt;Value”方式组织数据，但是它和共享内存、APC等本地缓存有非常大的区别。Memcached是分布式的，也就是说它不是 本地的。它基于网络连接（当然它也可以使用localhost）方式完 成服务，本身它是一个独立于应用的程序或守护进程（Daemon方式）。\nMemcached使用libevent库实现网络连接服务，理论上可以处理无限多 …"

"我们今天主要向大家介绍的是MySQL 集群，其中包括对MySQL 集群的概念介绍，以及如何在Server1与Server2上正确对MySQL进行安装 ，还有对安装与配置管理节点服务器(Server3)的正确操作 ，配置集群服务器并启动MySQL 。\n一、介绍\n这篇文档旨在介绍如何安装配置基于2台服务器的MySQL集群。并且实现任意一台服务器出现问题或宕机时MySQL依然能够继续运行。\n注意！\n虽然这是基于2台服务器的MySQL集群，但也必须有额外的第三台服务器作为管理节点，但这台服务器可以在集群启动完成后关闭。同时需要注意的是并 不推荐在集群启动完成后关闭作为管理节点的服务器。尽管理论上可以建立基于只有2台服务器的MySQL集群，但是这样的架构，一旦一台服务器宕机之后集群 就无法继续正常工作了，这样也就失去了集群的意义了。出于这个原因，就需要有第三台服务器作为管理节点运行。\n另外，可能很多朋友都没有3台服务器的实际环境，可以考虑在VMWare或其他虚拟机中进行实验。\n下面假设这3台服务的情况：\nServer1: MySQL1.vmtest.net 192.168.0.1 …"

"1． 先了解一下你是否应该用 mysql 集群。\n减少数据中心结点压力和大数据量处理，采用把 mysql 分布，一个或多个 application 对应一个 mysql 数据库。把几个 mysql 数据库公用的数据做出共享数据，例如购物车，用户对象等等，存在数据结点里面。 其他不共享的数据还维持在各自分布的 mysql 数据库本身中。\n2． 集群 Mysql 中名称概念 .( 如上图 )\n1 ） Sql 结点（ SQL node– 上图对应为 mysqld ） : 分布式数据库。包括自身数据和查询中心结点数据 .\n2 ）数据结点 (Data node — ndbd): 集群共享数据 ( 内存中 ).\n3 ）管理服务器 (Management Server – ndb_mgmd): 集群管理 SQL node,Data node.\n3 ．配置\nmysql-max 版本，当然现在 mysql 集群系统 windonws 平台上面不被支持 .\n安装 mysql 就不多说了，网上一打堆，简明扼要。\nA:192.168.1.251 – Data node 和 Management Server."

"在为某证券公司设计其OA架构时，初期客户是30万用户在线；然而在项目实施中，客户又提出50万用户同时在线的需求，而且都有写的需求；这样初始的设计 master-master-slave，读写分离满足不了客户的要求，所以我们打算采用Mysql Cluster方案；MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster 存储引擎，允许在1个Cluster中运行多个MySQL服务器。在MyQL 5.0及以上的二进制版本中、以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎。\n一、MySQL Cluster概述\nMySQL Cluster 是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。\nMySQL Cluster 由一组计算机构成，每台计算机上均运行着多种进程，包括MySQL服务器，NDB Cluster 的数据节点，管理服务器，以及（可能）专门的数据访问程序。\n所有的这些节点 …"