"\u003cp\u003eMySQL Cluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster存储引擎，允许在1个Cluster中运行多个MySQL服务器。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMySQL Cluster是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的Cluster。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬 件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e总结了些移植到MySQL Cluster要注意的常见问题。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e关于连接\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMySQL集群适合用于高速带宽的环境中，采用TCP/IP方式 连接。它的性能跟主机间的连接速率有直接关系。集群中的最小速率要求是常规的100Mb以太网或者等同的网络。我们建议可能的话就采用G级网络。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e关于内存\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMySQL集群可以运行在任何启用NDB的平台上。显然，CPU 越快，内存越大，对集群性能提升越明显，64位的CPU也可能比32位的处理器更快。每个作为数据节点的机器都必须有足够的内存来保存共享数据库。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e在MySQL 5.0中，集群只能基于内存。意思是所有表的数据(包括索引)都保存在内存中。如果你的数据有1GB那么大， …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e去年在对 SSD 做调查的时候就关注过这个\u003ca href=\"http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1413264\"\u003e五分钟法则\u003c/a\u003e，今天又发现了\u003ca href=\"http://cacm.acm.org/magazines/2009/7/32091-the-five-minute-rule-20-years-later/fulltext#R15\"\u003e这 篇文章\u003c/a\u003e的修订版(为了纪念 Jim Gray），这个话题倒是可以简单介绍一下，对架构师衡量 I/O 能力、Cache 评估和做硬件选型还是会有一些帮助的。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e在 1987 年，\u003ca href=\"http://en.wikipedia.org/wiki/Jim_Gray_%28computer_scientist%29\"\u003eJim Gray\u003c/a\u003e 与 Gianfranco Putzolu 发表了这个”五分钟法则”的观点，简而言之，如果一条记录频繁被访问，就应该放到内存里，否则的话就应该待在硬盘上按需要再访问。这个临界点就是五分钟。 看上去像一条经验性的法则，实际上五分钟的评估标准是根据投入成本判断的，根据当时的硬件发展水准，在内存中保持 1KB 的数据成本相当于硬盘中存储同样大小数据 400 秒的开销(接近五分钟)。这个法则在 1997 年左右的时候进行过一次回顾，证实了五分钟法则依然有效（硬盘、内存实际上没有质的飞跃)，而这次的回顾则是针对 SSD 这个”新的旧硬件”可能带来的影响。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2010/06/Five-Minute-Rule.gif\"\u003e\u003cimg src=\"https://blogstatic.haohtml.com//uploads/2023/09/Five-Minute-Rule.gif\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e随着闪存时代的来临，五分钟法则一分为二：是把 SSD 当成较慢的内存（extended buffer pool ）使用还是当成较快的硬盘（extended disk）使用。小内存页在内存和 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003eMemcached是danga.com（运营LiveJournal的技术团队）开发的一套分布式内存对象缓存系统，用于在动态系统中减 少数据库负载，提升性能。关于这个东西，相信很多人都用 过，本文意在通过对memcached的实现及代码分析，获得对这个出色的开源软件更深入的了解，并可以根据我们的需要对其进行更进一步的优化。末了将通 过对BSM_Memcache扩展的分析，加深对memcached的使用方式理解。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e本文的部分内容可能需要比较好的数学基础作为辅助。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e◎Memcached是什么\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e在阐述这个问题之前，我们首先要清楚它“不是什么”。很多人把它当作和SharedMemory那种形式的存储载体来使用，虽然memcached使用了 同样的“Key=\u0026gt;Value”方式组织数据，但是它和共享内存、APC等本地缓存有非常大的区别。Memcached是分布式的，也就是说它不是 本地的。它基于网络连接（当然它也可以使用localhost）方式完 成服务，本身它是一个独立于应用的程序或守护进程（Daemon方式）。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMemcached使用libevent库实现网络连接服务，理论上可以处理无限多 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e我们今天主要向大家介绍的是MySQL 集群，其中包括对MySQL 集群的概念介绍，以及如何在Server1与Server2上正确对MySQL进行安装 ，还有对安装与配置管理节点服务器(Server3)的正确操作 ，配置集群服务器并启动MySQL 。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e一、介绍\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这篇文档旨在介绍如何安装配置基于2台服务器的MySQL集群。并且实现任意一台服务器出现问题或宕机时MySQL依然能够继续运行。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e注意！\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e虽然这是基于2台服务器的MySQL集群，但也必须有额外的第三台服务器作为管理节点，但这台服务器可以在集群启动完成后关闭。同时需要注意的是并 不推荐在集群启动完成后关闭作为管理节点的服务器。尽管理论上可以建立基于只有2台服务器的MySQL集群，但是这样的架构，一旦一台服务器宕机之后集群 就无法继续正常工作了，这样也就失去了集群的意义了。出于这个原因，就需要有第三台服务器作为管理节点运行。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e另外，可能很多朋友都没有3台服务器的实际环境，可以考虑在VMWare或其他虚拟机中进行实验。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e下面假设这3台服务的情况：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eServer1: MySQL1.vmtest.net 192.168.0.1 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e1．  先了解一下你是否应该用 mysql 集群。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e减少数据中心结点压力和大数据量处理，采用把 mysql 分布，一个或多个 application 对应一个 mysql 数据库。把几个 mysql 数据库公用的数据做出共享数据，例如购物车，用户对象等等，存在数据结点里面。 其他不共享的数据还维持在各自分布的 mysql 数据库本身中。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2010/06/cluster-components-1.png\"\u003e\u003cimg src=\"http://blog.haohtml.com/wp-content/uploads/2010/06/cluster-components-1.png\" alt=\"\"\u003e\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e2．  集群 Mysql 中名称概念 .( 如上图 )\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e1 ） Sql 结点（ SQL node– 上图对应为 mysqld ） : 分布式数据库。包括自身数据和查询中心结点数据 .\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e2 ）数据结点 (Data node — ndbd): 集群共享数据 ( 内存中 ).\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e3 ）管理服务器 (Management Server – ndb_mgmd): 集群管理 SQL node,Data node.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e3 ．配置\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003emysql-max 版本，当然现在 mysql 集群系统 windonws 平台上面不被支持 .\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e安装 mysql 就不多说了，网上一打堆，简明扼要。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eA:192.168.1.251 – Data node 和 Management …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e在为某证券公司设计其OA架构时，初期客户是30万用户在线；然而在项目实施中，客户又提出50万用户同时在线的需求，而且都有写的需求；这样初始的设计 master-master-slave，读写分离满足不了客户的要求，所以我们打算采用Mysql Cluster方案；MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。它采用了NDB Cluster 存储引擎，允许在1个Cluster中运行多个MySQL服务器。在MyQL 5.0及以上的二进制版本中、以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e一、MySQL Cluster概述\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMySQL Cluster 是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMySQL Cluster 由一组计算机构成，每台计算机上均运行着多种进程，包括MySQL服务器，NDB Cluster 的数据节点，管理服务器，以及（可能）专门的数据访问程序。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e所有的这些节点 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e如果用户想改变表的默认字符集和所有的字符列的字符集到一个新的字符集，使用下面的语句：\nALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET charset_name;\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e警告：\n上述操作是在字符集中转换列值。如果 用户在字符集（如 gb2312）中有一个列，但存储的值使用的是其它的一些不兼容的字符集（如 utf8），那么该操作将不会得到用户期望的结果。在这种情况下，用户必须对每一列做如下操作：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eALTER TABLE t1 CHANGE c1 c1 BLOB;\nALTER TABLE t1 CHANGE c1 c1 TEXT CHARACTER SET utf8;\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e这样做的原因是：从 BLOB 列转换或转换到 BLOB 列没有转换发生。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如果用户指定以二进制进行 CONVERT TO CHARACTER SET，则 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 列将转换为它们对应的二进制字符串类型（BINARY，VARBINARY，BLOB）。这意味着这些列将不再有字符集，随后的 CONVERT TO 操作也将不会作用到它们上。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如果仅仅改变一个表的缺省字 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003eInnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等 高级处 理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已 经外部键等高级数据库功能。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e1、二进制层次的可移植性。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e2、NULL列索引。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e3、对变长行比ISAM表有更少的碎片。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e4、支持大文件。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e5、更好的索引压缩。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e6、更好的键码统计分布。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e7、更好和更快的auto_increment处理。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eInnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束的引擎，除了提供事务处理外，InnoDB 还支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eInnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eInnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 有它自己的缓冲池， …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eportupgrade\u003c/strong\u003e 是一个软件，用于快捷便利地升级软件,安装办法:\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e#cd /usr/ports/sysutils/portupgrade\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e#make install clean\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e然后用cvsup更新ports树，最后运行:\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e#portupgrade -r\u003c/strong\u003e pkg_name 升级单个软件和与其相关的,其中 pkg_name 是 pkg_info 中显示的名字\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eportupgrade\u003c/strong\u003e -ar 就会自动更新全部了。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如果加上 P 参数，则先看是否有已经编译好的 pkg 下载，直接从 pkg 升级，省去自己编译。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e下载站点可以通过修改 /usr/local/etc/pkgtools.conf 更改。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eportupgrade -arR 升级所有已经安装的软件，并且检查依赖关系。\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003eFive Minutes 公司程延辉（小名康天） 介绍开心农场架构，social game的技术挑战，支持千万级DAU的social game技术架构。这是一个对于开发者来说，非常精彩，非常有实用性指导的一次演讲，详细介绍了很多技术内幕。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003ca href=\"http://www.javaeye.com/topics/download/e4f72cf2-2baa-3f4b-9578-d220b6bceea9\"\u003e\u0026raquo;猛击这里下载演讲ppt\u0026laquo;\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eFive Minutes 公司的著名social game 开心农场，目前非常受用户欢迎，包括国外的Facebook，国内的开心网都是如此，是全球最大的social game，台下热烈掌声。呵呵。开心农场这个游戏从介绍看，相当成功，最早是08年9月在xiaonei上线，而后在51等平台推广，包括Facebook。现在已经有1570万游戏用户了，其中包括50万的Facebook用户。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e开心农场架构主要难点：1。如何存储大规模的用户数据千万级2。如果应对大量访问每天数亿请求量3。如果应对数据的频繁修改，每秒数万次数据修改。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e解决的方式\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e优化：\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e1。负载均衡，web服务器平行扩展。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e2。服务器性能优化。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e3。异步处理，缓存数据接口，Linux内核参数优化，挖掘PHP的效率，用fastcgi模式运行php， …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e假设有一个表，结构如下：\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003emysql\u0026gt; CREATE TABLE `a` (\n `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,\n `id2` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT \u0026#39;0\u0026#39;,\n PRIMARY KEY (`id`)\n) ENGINE=MyISAM;\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cp\u003e该表中只有6条记录，如下：\u003c/p\u003e\n\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003emysql\u0026gt; select * from a;\n+----+---------+\n| id | city_id |\n+----+---------+\n| 2 | 2 |\n| 3 | 3 |\n| 5 | 5 |\n| 4 | 4 |\n| 6 | 6 |\n| 7 | 7 |\n+----+---------+\n注意上面id的显示顺序，由于没有指定排序字段，myisam表引擎是随机显示记录列表的。\n现在想要把id字段分别-1，执行以下语句，得到报错：\n\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e\u003cpre tabindex=\"0\"\u003e\u003ccode\u003emysql\u0026gt; update a set id=id-1; …\u003c/code\u003e\u003c/pre\u003e"

"\u003cp\u003e注：此文首发于 《程序员》杂志 2008 年 7 月刊。\u003c/p\u003e\n\u003ch4 id=\"从-shard-到-sharding\"\u003e从 Shard 到 Sharding\u003c/h4\u003e\n\u003cp\u003e“Shard” 这个词英文的意思是”碎片”，而作为数据库相关的技术用语，似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)中。”Sharding” 姑且称之为”分片”。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSharding 不是一门新技术，而是一个相对简朴的软件理念。如您所知，MySQL 5 之后才有了数据表分区功能，那么在此之前，很多 MySQL 的潜在用户都对 MySQL 的扩展性有所顾虑，而是否具备分区功能就成了衡量一个数据库可扩展性与否的一个关键指标(当然不是唯一指标)。数据库扩展性是一个永恒的话题，MySQL 的推广者经常会被问到：如在单一数据库上处理应用数据捉襟见肘而需要进行分区化之类的处理，是如何办到的呢? 答案是：Sharding。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSharding 不是一个某个特定数据库软件附属的功能，而是在具体技术细节之上的抽象处理，是水平扩展(Scale Out，亦或横向扩展、向外扩展)的解决方案，其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题。\u003c/p\u003e\n\u003ch4 id=\"事关数据库扩展性\"\u003e事关数据库扩展性\u003c/h4\u003e\n\u003cp\u003e说起数据库扩展性，这是 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e现在很多中小网站(尤其是 Web 2.0 站点) 都允许用户上传图片，如果前期没有很好的规划，那么随着图片文件的增多，无论是管理还是性能上都带来很多问题。就自己的一点理解，抛砖引玉，以期能引出更具价值的信息。\u003c/p\u003e\n\u003ch4 id=\"事关图片的存储\"\u003e事关图片的存储\u003c/h4\u003e\n\u003cp\u003e把图片存储到什么介质上? 如果有足够的资金购买专用的图片服务器硬件或者 NAS 设备，那么简单的很；如果有能力自己开发单独存储图片的文件系统，那么也不用接着往下看了。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如果上述条件不具备，只想在普通的硬盘上存储，首先还是要考虑一下物理硬盘的实际处理能力。是 7200 转的还是 15000 转的，实际表现差别就很大。是选择 ReiserFS 还是 Ext3 ，怎么也要测试一下吧? 创建文件系统的时候 Inode 问题也要加以考虑，选择合适大小的 inode size ，在空间和速度上做取舍，同时防患于未然，注意单个文件系统下文件个数别达到极限。\u003c/p\u003e\n\u003ch4 id=\"独立独立的服务器\"\u003e独立，独立的服务器\u003c/h4\u003e\n\u003cp\u003e无论从管理上，还是从性能上看，只要有可能，尽量部署独立的图片服务器。这几乎成为常识了(不过在我做过面向 Web 的项目之前就这个问题也被人笑话过)。具备独立的图片服务器或者服务器集群后，在 Web 服务器 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003e到处都是什么大规模啊，高流量啊，高性能之类的网站架构设计，这类文章一是满足人们好奇心，但看过之后也就看过了，实际收益可能并不大；另外一个副作用是容易让人心潮澎湃，没学走先学跑，在很多条件仍不具备的情况下，\u003cstrong\u003e过度设计、过度扩展\u003c/strong\u003e(高德纳大爷也说过，”过早优化是万恶之源”)，所以，这里反弹琵琶，讨论一下\u003cstrong\u003e小规模\u003c/strong\u003e、\u003cstrong\u003e低性能\u003c/strong\u003e、\u003cstrong\u003e低流量\u003c/strong\u003e的网站该如何搞法。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e如果站点起步阶段可能就是一台机器(或是一台虚拟机，比如 \u003ca href=\"http://jobsdigg.com/\"\u003eJobsDigg.com\u003c/a\u003e )，这个时候，去关注什么数据拆分啊，负载均衡啊，都是没影子的事情。很多大站点的经验绝不能照搬，辩证的参考才是硬道理。\u003c/p\u003e\n\u003ch4 id=\"拥抱熟知的技术\"\u003e拥抱熟知的技术\u003c/h4\u003e\n\u003cp\u003e动手构建站点的时候，不要到处去问别人该用什么，什么熟悉用什么，如果用自己不擅长的技术手段来写网站，等你写完，黄花菜可能都凉了。所以，有现成的软件组件可用，就不要自己重新发明轮子。人家说 Python 牛，但自己只懂 PHP ，那就 PHP 好了，如果熟悉 .net ?，那也不错。用烂技术不是丢人的事情，把好技术用烂才丢人。\u003c/p\u003e\n\u003ch4 id=\"架构层次清晰化\"\u003e架构层次清晰化\u003c/h4\u003e\n\u003cp\u003e起步的阶段应该清楚的确定下来架构的层次。如果都搅和在一起，业务一旦扩增开来，如果原有的一堆东西拆不开就是 …\u003c/p\u003e"

"\u003cp\u003eVPS下lighttpd配置DiscuzX伪静态规则\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e第一步：进入Kloxo VPS控制面板点击域名选项.\n第二步：进入域名选项后，选中你所要配置lighttpd的DiscuzX伪静态规则的域名， 这里所需要配置的域名为找iPad论坛 \u003ca href=\"http://www.cn0393.com\"\u003ewww.cn0393.com\u003c/a\u003e , 点击它，进入站点选项列表.\n第三步：点击lighttpd地址重写规则按纽,进入lighttpd配置界面.\n第四步：把由找ipad论坛提供的lighttpd的DiscuzX伪静态规则文件粘贴进空白框中.\n第五步：然后点击Update按纽，应用并使lighttpd生效.\n        注：lighttpd会自动重启可以不用像IIS那样需要手工重启。\n第六步：进入DiscuzX管理中心，点击–》全局–》优化设置–》URL静态化\n        把箭头所指的勾全选中–》点提交\n最后一步，就是更新一下缓存就OK了，超简单。哥你懂的，就不截图了。自已看效果吧！\u003c/p\u003e"