Below you will find pages that utilize the taxonomy term “pool”
April 30, 2021
缓存池 bytebufferpool 库实现原理
"上一节 《Runtime: Golang 之 sync.Pool 源码分析》 我们介绍了sync.Pool 的源码分析,本节介绍一个 fasthttp 中引用的一缓存池库 [bytebufferpool](https://github.com/valyala/bytebufferpool),这两个库是同一个开发者。对于这个缓存池库与同类型的几个库的对比,可以参考 https://omgnull.github.io/go-benchmark/buffer/。\n建议大家了解一下[fasthttp](https://github.com/valyala/fasthttp) 这个库,性能要比直接使用内置的 net/http 高出很多,其主要原因是大量的用到了缓存池 sync.Pool 进行性能提升。\n用法 // https://github.com/valyala/bytebufferpool/blob/18533face0/bytebuffer_example_test.go package bytebufferpool_test import ( \u0026#34;fmt\u0026#34; …"
March 20, 2021
Runtime: Golang 之 sync.Pool 源码分析
"Pool 指一组可以单独保存和恢复的 临时对象。Pool 中的对象随时都有可能在没有收到任何通知的情况下被GC自动销毁移除。\n多个goroutine同时操作Pool是并发安全的。\n源文件为 [src/sync/pool.go](https://github.com/golang/go/blob/master/src/sync/pool.go) go version: 1.16.2\n为什么使用Pool 在开发高性能应用时,经常会有一些完全相同的对象需要频繁的创建和销毁,每次创建都需要在堆中分配对象,等使用完毕后,这些对象需要等待GC回收。我们知道在Golang中使用三色标记法进行垃圾回收的,在回收期间会有一个短暂STW(stop the world)的时间段,这样就会导致程序性能下降。\n那么能否实现类似数据库连接池这种效果,用来避免对象的频繁创建和销毁,达到尽可能的资源复用呢?为了实现这种需求,标准库中有了sync.Pool 这个数据结构。看名字很知道它是一个池。但是它和我们想象中的数据库连接池还是有些差别的。对于数据库连接池这种资源只要不手动释放就可以一直利用, …"